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Alibaba Cloud Developer ToolkitbetaAlibaba Cloud OpenAPI
Alibaba Cloud Developer Toolkit is a collection of extensions that can help access Alibaba Cloud services in Visual Studio Code.
安装插件之前，确保已安装 JetBrains IDE安装插件之前，确保已安装 JetBrains IDE
Alibaba Cloud Developer ToolkitbetaAlibaba Cloud OpenAPI
The Alibaba Cloud Developer Toolkit for JetBrains makes it easier to access Alibaba Cloud services.
接口说明
本接口适用场景
- 阿里云核酸检测报告识别，是阿里云官方自研 OCR 文字识别产品，适用于识别核酸检测报告上的姓名、证件号码、采样时间、检测结果等关键信息的场景。
- 阿里云 OCR 产品基于阿里巴巴达摩院强大的 AI 技术及海量数据，历经多年沉淀打磨，具有服务稳定、操作简易、实时性高、能力全面等几大优势。
- 本接口图片示例
本接口核心能力
| 分类 | 概述 |
|---|---|
| 图片格式 | 支持 PNG、JPG、JPEG、BMP、GIF、TIFF、WebP。 |
| 图像增强 | 默认支持图像增强，包括图像自动旋转、畸变自动矫正、模糊图片自动增强等能力。 |
| 多类型覆盖 | 支持模糊、光照不均、透视畸变、任意背景等低质量图像识别。 |
| 高精度识别 | 总体识别准确率可达 98%。 |
如何使用本接口
| 步骤 | 概述 |
|---|---|
| 1 | 开通 医疗场景识别 服务。开通服务前后，您可以通过体验馆免费体验本功能识别效果。 |
| 2 | 购买核酸检测报告识别资源包。本 API 会赠送免费额度，可使用免费额度测试。 |
| 3 | 可以参照调试页面提供的代码示例完成 API 接入开发。接入完成后，调用 API 获取识别结果。如果使用子账号调用接口，需要阿里云账号（主账号）对 RAM 账号进行授权。创建 RAM 用户的具体操作，请参考：创建 RAM 用户。文字识别服务提供一种系统授权策略，即 AliyunOCRFullAccess。具体授权操作，请参见在用户页面为 RAM 用户授权。 |
重要提示
| 类型 | 概述 |
|---|---|
| 图片格式 |
|
| 图片尺寸 |
|
| 图片大小 |
|
| 其他提示 |
|
流控信息
当前云产品API请求速率暂未透出。
请求参数
| 字段名称 | 字段详情 |
|---|---|
Urlstring |
示例值:http://duguang-database-public.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/covid_init_covid_test_report/test_report__data_pool_15a4f85478cb1bd69a5d631b182aba69.jpg_item_0_cls_covid_test_report.jpg字符长度 <= 2048 |
bodystring<binary> |
示例值:图片二进制文件 |
MultipleResultboolean |
示例值:false |
返回参数
| 字段名称 | 字段详情 |
|---|---|
RequestIdstring | 请求唯一 ID 示例值:43A29C77-405E-4CC0-BC55-EE694AD00655 |
Datastring | 返回数据 示例值:{"data": {"name": "张德周", "idNumber": "612401********22010", "samplingDate": "2022-03-30", "samplingTime": "330", "testOrganization": "", "testItem": "", "testResult": ""}, "ftype": 0, "height": 991, "orgHeight": 998, "orgWidth": 1076, "prism_keyValueInfo": [{"key": "name", "keyProb": 100, "value": "张德周", "valuePos": [{"x": 291, "y": 465}, {"x": 473, "y": 463}, {"x": 474, "y": 526}, {"x": 291, "y": 527}], "valueProb": 100}, {"key": "idNumber", "keyProb": 91, "value": "612401********22010", "valuePos": [{"x": 791, "y": 180}, {"x": 791, "y": 227}, {"x": 300, "y": 226}, {"x": 300, "y": 179}], "valueProb": 91}, {"key": "samplingDate", "keyProb": 100, "value": "2022-03-30", "valuePos": [{"x": 597, "y": 775}, {"x": 597, "y": 826}, {"x": 296, "y": 826}, {"x": 296, "y": 775}], "valueProb": 100}, {"key": "samplingTime", "keyProb": 100, "value": "330", "valuePos": [{"x": 412, "y": 684}, {"x": 413, "y": 741}, {"x": 268, "y": 742}, {"x": 268, "y": 686}], "valueProb": 100}, {"key": "testOrganization", "keyProb": 100, "value": "", "valueProb": 100}, {"key": "testItem", "keyProb": 100, "value": "", "valueProb": 100}, {"key": "testResult", "keyProb": 28, "value": "", "valuePos": [{"x": 417, "y": 873}, {"x": 417, "y": 941}, {"x": 298, "y": 941}, {"x": 298, "y": 873}], "valueProb": 28}], "sliceRect": {"x0": 0, "y0": 10, "x1": 1076, "y1": 6, "x2": 1076, "y2": 995, "x3": 0, "y3": 996}, "width": 1076} |
Codestring | 错误码（如果识别成功，不会返回此字段） 示例值:noPermission |
Messagestring | 错误提示（如果识别成功，不会返回此字段） 示例值:You are not authorized to perform this operation. |
返回说明
返回参数说明
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| data | object | 结构化信息。 |
| sliceRect | list | 结构化信息的坐标信息。 |
| prism_keyValueInfo | list | 结构化信息的坐标信息。 |
| ftype | int | 是否为复印件（1：是，0：否）。 |
| height | int | 算法矫正图片后的高度。 |
| width | int | 算法矫正图片后的宽度。 |
| orgHeight | int | 原图的高度。 |
| orgWidth | int | 原图的宽度。 |
结构化信息（data 字段）
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| name | string | 姓名。 |
| idNumber | string | 证件号码。 |
| samplingDate | string | 采样日期。 |
| samplingTime | string | 采样时间。 |
| testOrganization | string | 检测机构。 |
| testItem | string | 检测项目。 |
| testResult | string | 检测结果。 |
结构化坐标信息（prism_keyValueInfo 字段）
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| key | string | 识别出的字段名称。 |
| keyProb | int | 字段名称置信度。 |
| value | string | 识别出的字段名称对应的值。 |
| valueProb | int | 字段名称对应值的置信度。 |
| valuePos | list | 字段在原图中的四个点坐标（左上、右上、右下、左下）。 |
返回示例
变更历史
| 变更时间 | 变更内容概要 | 操作 | |
|---|---|---|---|
| 2022-11-25 | |||
| 2022-06-19 | |||
| 2022-05-30 |