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Alibaba Cloud Developer ToolkitbetaAlibaba Cloud OpenAPI
Alibaba Cloud Developer Toolkit is a collection of extensions that can help access Alibaba Cloud services in Visual Studio Code.
安装插件之前，确保已安装 JetBrains IDE安装插件之前，确保已安装 JetBrains IDE
Alibaba Cloud Developer ToolkitbetaAlibaba Cloud OpenAPI
The Alibaba Cloud Developer Toolkit for JetBrains makes it easier to access Alibaba Cloud services.
接口说明
本接口适用场景
- 阿里云车牌识别，是阿里云官方自研 OCR 文字识别产品，可有效识别车辆车牌信息，支持多车牌以及多类车型检测识别。
- 阿里云 OCR 产品基于阿里巴巴达摩院强大的 AI 技术及海量数据，历经多年沉淀打磨，具有服务稳定、操作简易、实时性高、能力全面等几大优势。
- 本接口图片示例
本接口核心能力
| 分类 | 概述 |
|---|---|
| 多地区车牌识别 | 浙、苏、赣、黑、鄂、川、甘、陕、吉、辽、闽、皖等。 |
| 多车型识别 | 大型汽车、小型汽车、新能源车、挂车、临时车牌、警车、军车、使领馆车、教练车、港澳车。 |
| 使用场景 | 广泛应用于车辆安防检控、车辆出入识别等场景。 |
| 高精度识别 | 总体准确率达 93%以上。 |
如何使用本接口
| 步骤 | 概述 |
|---|---|
| 1 | 开通 车辆物流识别 服务。开通服务前后，您可以通过体验馆免费体验本功能识别效果。 |
| 2 | 购买车牌识别资源包。本 API 会赠送免费额度，可使用免费额度测试。您也可以不购买资源包，系统会通过“按量付费”方式按实际调用量自动扣款。 |
| 3 | 可以参照调试页面提供的代码示例完成 API 接入开发。接入完成后，调用 API 获取识别结果。如果使用子账号调用接口，需要阿里云账号（主账号）对 RAM 账号进行授权。创建 RAM 用户的具体操作，请参考：创建 RAM 用户。文字识别服务提供一种系统授权策略，即 AliyunOCRFullAccess。具体授权操作，请参见在用户页面为 RAM 用户授权。 |
重要提示
| 类型 | 概述 |
|---|---|
| 图片格式 |
|
| 图片尺寸 |
|
| 图片大小 |
|
| 其他提示 |
|
| 相关能力 |
流控信息
当前云产品API请求速率暂未透出。
请求参数
返回参数
| 字段名称 | 字段详情 |
|---|---|
RequestIdstring | 请求唯一 ID 示例值:请求唯一 ID |
Datastring | 返回数据 示例值:"{"data":{"secondary_cls":{"type_str":"小型汽车","prob":0.955191},"data":{"车牌":"黑AF6655"},"score":1.050000,"info":[{"value":"黑AF6655","key":"车牌","key_prob":0.999260,"value_prob":0.999260,"key_loc":"","value_loc":"469,450,1220,419,1227,588,476,620"}]},"height":1200,"orgHeight":1200,"orgWidth":1600,"prism_keyValueInfo":[{"key":"车牌","keyProb":99,"value":"黑AF6655","valuePos":[{"x":469,"y":450},{"x":1220,"y":419},{"x":1227,"y":588},{"x":476,"y":620}],"valueProb":99}],"structure_list":[{"$ref":"$.data"}],"width":1600}" |
Codestring | 错误码（如果识别成功，不会返回此字段） 示例值:noPermission |
Messagestring | 错误提示（如果识别成功，不会返回此字段） 示例值:You are not authorized to perform this operation. |
返回说明
返回参数说明
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| data | object | 结构化信息。 |
| structure_list | list | 车牌信息（如果图中有多张车牌，此字段包含所有的车牌信息。数组中每条车牌数据的字段和 data 一致）。 |
| prism_keyValueInfo | list | 结构化信息的坐标信息。 |
| height | int | 算法矫正图片后的高度。 |
| width | int | 算法矫正图片后的宽度。 |
| orgHeight | int | 原图的高度。 |
| orgWidth | int | 原图的宽度。 |
结构化信息（data 字段）
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| secondary_cls | string | 车牌类型信息。 |
| data | object | 车牌信息。 |
| info | list | 结构化坐标信息。（和prism_keyValueInfo字段包含信息一致）。 |
结构化坐标信息（prism_keyValueInfo 字段）
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| key | string | 识别出的字段名称。 |
| keyProb | int | 字段名称置信度。 |
| value | string | 识别出的字段名称对应的值。 |
| valueProb | int | 字段名称对应值的置信度。 |
| valuePos | list | 字段在原图中的四个点坐标（左上、右上、右下、左下）。 |
结构化坐标信息（info 字段）
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| key | string | 识别出的字段名称。 |
| key_prob | float | 字段名称置信度。 |
| value | string | 识别出的字段名称对应的值。 |
| value_prob | float | 字段名称对应值的置信度。 |
| value_pos | list | 车牌在原图中的四个点坐标（左上角横坐标、左上角纵坐标、右上角横坐标、右上角纵坐标、右下角横坐标、右下角纵坐标、左下角横坐标、左下角纵坐标）。 |
返回示例
变更历史
| 变更时间 | 变更内容概要 | 操作 | |
|---|---|---|---|
| 2022-11-25 | |||
| 2021-08-17 |