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Alibaba Cloud Developer ToolkitbetaAlibaba Cloud OpenAPI
Alibaba Cloud Developer Toolkit is a collection of extensions that can help access Alibaba Cloud services in Visual Studio Code.
安装插件之前,确保已安装 JetBrains IDE安装插件之前,确保已安装 JetBrains IDE
Alibaba Cloud Developer ToolkitbetaAlibaba Cloud OpenAPI
The Alibaba Cloud Developer Toolkit for JetBrains makes it easier to access Alibaba Cloud services.
接口说明
本接口适用场景
- 阿里云防疫健康码识别,是阿里云官方自研 OCR 文字识别产品,适用于获取健康码上的健康码颜色、姓名、日期等关键信息的场景。
- 阿里云 OCR 产品基于阿里巴巴达摩院强大的 AI 技术及海量数据,历经多年沉淀打磨,具有服务稳定、操作简易、实时性高、能力全面等几大优势。
- 本接口图片示例
本接口核心能力
分类 | 概述 |
---|---|
图像增强 | 默认支持图像增强,包括图像自动旋转、畸变自动矫正、模糊图片自动增强等能力。 |
全字段识别 | 智能识别营业执照上所包含的全部字段。 |
多类型覆盖 | 支持模糊、光照不均、透视畸变、任意背景等低质量图像识别。 |
高精度识别 | 识别准确率可达 98%。 |
如何使用本接口
步骤 | 概述 |
---|---|
1 | 开通 通用文字识别 服务。开通服务前后,您可以通过体验馆免费体验本功能识别效果。 |
2 | 购买防疫健康码识别资源包。本 API 会赠送免费额度,可使用免费额度测试。 |
3 | 可以参照调试页面提供的代码示例完成 API 接入开发。接入完成后,调用 API 获取识别结果。如果使用子账号调用接口,需要阿里云账号(主账号)对 RAM 账号进行授权。创建 RAM 用户的具体操作,请参考:创建 RAM 用户。文字识别服务提供一种系统授权策略,即 AliyunOCRFullAccess。具体授权操作,请参见在用户页面为 RAM 用户授权。 |
重要提示
类型 | 概述 |
---|---|
图片格式 |
|
图片尺寸 |
|
图片大小 |
|
其他提示 |
|
流控信息
当前云产品API请求速率暂未透出。
请求参数
返回参数
字段名称 | 字段详情 |
---|---|
RequestIdstring | 请求唯一 ID 示例值:43A29C77-405E-4CC0-BC55-EE694AD00655 |
Datastring | 返回数据 示例值:{"data": {"name": "读小光", "idNumber": "*********83X", "date": "03-30", "time": "05:58:03", "color": "绿色", "remarks": "绿色:勤洗手、常通风、戴口罩,出现发热咳嗽等症状请及时就医"}, "ftype": 0, "height": 1981, "orgHeight": 1981, "orgWidth": 1237, "prism_keyValueInfo": [{"key": "name", "keyProb": 100, "value": "读小光", "valuePos": [{"x": 153, "y": 213}, {"x": 154, "y": 155}, {"x": 311, "y": 157}, {"x": 310, "y": 216}], "valueProb": 100}, {"key": "idNumber", "keyProb": 100, "value": "*********83X", "valuePos": [{"x": 785, "y": 152}, {"x": 1209, "y": 150}, {"x": 1209, "y": 213}, {"x": 786, "y": 215}], "valueProb": 100}, {"key": "date", "keyProb": 100, "value": "03-30", "valuePos": [{"x": 516, "y": 470}, {"x": 516, "y": 577}, {"x": 179, "y": 577}, {"x": 179, "y": 470}], "valueProb": 100}, {"key": "time", "keyProb": 100, "value": "05:58:03", "valuePos": [{"x": 1053, "y": 470}, {"x": 1054, "y": 574}, {"x": 540, "y": 576}, {"x": 539, "y": 472}], "valueProb": 100}, {"key": "color", "keyProb": 16, "value": "绿色", "valuePos": [{"x": 91, "y": 1473}, {"x": 1112, "y": 1469}, {"x": 1113, "y": 1560}, {"x": 92, "y": 1563}], "valueProb": 100}, {"key": "remarks", "keyProb": 100, "value": "绿色:勤洗手、常通风、戴口罩,出现发热咳嗽等症状请及时就医", "valuePos": [{"x": 91, "y": 1473}, {"x": 1112, "y": 1469}, {"x": 1113, "y": 1560}, {"x": 92, "y": 1563}], "valueProb": 100}], "sliceRect": {"x0": 0, "y0": 0, "x1": 1237, "y1": 0, "x2": 1233, "y2": 1981, "x3": 0, "y3": 1981}, "width": 1237} |
Codestring | 错误码 示例值:noPermission |
Messagestring | 错误提示 示例值:You are not authorized to perform this operation. |
返回说明
返回参数说明
字段 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
data | object | 结构化信息,正面为 face 字段,反面为 back 字段。 |
sliceRect | list | 结构化信息的坐标信息。 |
prism_keyValueInfo | list | 结构化信息的坐标信息。 |
ftype | int | 是否为复印件(1:是,0:否)。 |
angle | int | 图片的角度,0 表示正向,90 表示图片朝右,180 朝下,270 朝左。 |
height | int | 算法矫正图片后的高度。 |
width | int | 算法矫正图片后的宽度。 |
orgHeight | int | 原图的高度。 |
orgWidth | int | 原图的宽度。 |
结构化信息(data 字段)
字段 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
name | string | 姓名。 |
idNumber | string | 证件号码。 |
date | string | 日期。 |
time | string | 时间。 |
color | string | 颜色。 |
remarks | string | 备注信息。 |
结构化坐标信息(prism_keyValueInfo 字段)
字段 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
key | string | 识别出的字段名称。 |
keyProb | int | 字段名称置信度。 |
value | string | 识别出的字段名称对应的值。 |
valueProb | int | 字段名称对应值的置信度。 |
valuePos | list | 字段在原图中的四个点坐标(左上、右上、右下、左下)。 |
返回示例
变更历史
变更时间 | 变更内容概要 | 操作 | |
---|---|---|---|
2022-11-25 | |||
2022-04-26 |